Das Dilemma am Bau: Auftragsflaute trifft auf Fachkräfteschwund

Die deutsche Baubranche steckt in einer Zwickmühle. Einerseits dämpft eine schwache Auftragslage die Stimmung, andererseits bleibt der Mangel an Fachkräften im Baugewerbe eine der größten Herausforderungen.  Für 2025 wird ein weiterer Rückgang von 6.000 Beschäftigten im Bauhauptgewerbe erwartet.  Gleichzeitig übersteigt bei den Bauingenieuren die Zahl der offenen Stellen die der Arbeitslosen bereits seit 2015.  Diese Lücke wird durch den demografischen Wandel verschärft, da ein Großteil der erfahrenen Babyboomer in den nächsten 15 Jahren in den Ruhestand geht.  Der Versuch, dies durch ausländische Fachkräfte zu kompensieren, zeigt nur begrenzt Wirkung, obwohl deren Anteil im Bauhauptgewerbe 2024 auf 24 % gestiegen ist.  Der Fachkräftemangel ist also keine konjunkturelle Delle, sondern ein strukturelles Problem, das neue Lösungsansätze erfordert.

KMLS Case Study: 76 % Erfolgsquote in technischen Nischen

Wie findet man trotz dieser Marktlage zuverlässig Personal? Die KMLS Gruppe, ein Gebäudetechnik-Dienstleister, stand genau vor dieser Herausforderung. Sie suchten Fach- und Führungskräfte von Servicetechnikern bis zur Buchhaltung. Seit über fünf Jahren setzt das Unternehmen auf die Job-Bots von inga. In über 50 Projekten für mehr als 15 verschiedene Profile wurde eine beeindruckende Besetzungsquote von 76 % erzielt. Pro Vakanz erhielt KMLS durchschnittlich 21 geprüfte Bewerbungen. Das zeigt, wie automatisierte Bots selbst Nischenrollen im Handwerk zuverlässig besetzen. Der Erfolg beweist, dass man mit der richtigen Strategie auch heute Handwerker finden kann. Dieser Ansatz löst nicht nur das Besetzungsproblem, sondern senkt auch den administrativen Aufwand erheblich.

Job-Bots: Dein digitaler Helfer für die Vorqualifizierung

Der Erfolg von KMLS ist kein Zufall, sondern das Ergebnis eines smarten Systems. Ein Job-Bot automatisiert die ersten, zeitaufwendigen Schritte im Recruiting-Prozess. Das entlastet deine HR-Abteilung massiv. So funktioniert der Prozess im Detail:

• Zielgruppenanalyse: Der Bot identifiziert passende Kandidaten auf Social-Media-Plattformen, auch wenn diese nicht aktiv suchen.
• Automatisierte Ansprache: Er startet ein unkompliziertes Mini-Interview per Chat, das rund um die Uhr verfügbar ist.
• Vorqualifizierung: Der Bot prüft die wichtigsten Kriterien wie Erfahrung, Zertifikate und Verfügbarkeit in nur wenigen Minuten.
• Direkte Übergabe: Qualifizierte Profile werden direkt in dein Bewerbermanagementsystem (BMS) übertragen.

„Der Job-Bot ist schnell, unkompliziert … Talente fließen direkt in unser BMS – das i-Tüpfelchen“, bestätigt die KMLS Gruppe. Diese Art von Handwerk 4.0 sorgt für einen stetigen Fluss an passenden Bewerbern. So wird die Suche nach Fachkräften im Baugewerbe planbar und effizient.

SCHRAMM Case Study: Maßgeschneiderte Bots für seltene Experten

Was aber, wenn du hochspezialisierte Experten suchst, die auf klassischen Kanälen unsichtbar bleiben? Der Recruiting-Dienstleister SCHRAMM nutzt seit 2022 individuell programmierte Bots für genau diese Fälle. Statt eines „One-Size-Fits-All“-Ansatzes werden die Bots präzise auf die jeweilige Expertenrolle zugeschnitten. Dieser Ansatz belegt, dass maßgeschneiderte Bots passive Kandidaten gewinnen, wo andere Wege versagen. Es geht um Qualität statt Quantität. Durch präzises Targeting werden genau die Fachkräfte erreicht, die für den Erfolg eines Projekts entscheidend sind. Ein solcher Headhunter für Handwerker auf Autopilot ist oft der Schlüssel, um die besten Talente vom Markt zu überzeugen. Diese Präzision ist entscheidend, um im Wettbewerb um die besten Köpfe zu bestehen.

EDEKA Case Study: Skalierbares Recruiting für Großprojekte

Große Bauunternehmen oder Generalunternehmer stehen oft vor der Herausforderung, eine Vielzahl unterschiedlicher Rollen gleichzeitig zu besetzen. Ein Blick auf die EDEKA Gruppe zeigt, wie das in großem Stil funktionieren kann. Seit 2020 wurden über 120 Projekte für 20 verschiedene Profile umgesetzt, von der Marktleitung bis zu HR-Mitarbeitenden. Das Ergebnis: eine Einstellungsquote von 72 % und durchschnittlich 21 vorqualifizierte Bewerbungen pro Stelle. Die Lösung kombiniert Social-Recruiting-Kampagnen mit dem Job-Bot. Dieser Ansatz aktiviert schwer erreichbare Zielgruppen skalierbar und effizient. Das Prinzip ist direkt auf das Baugewerbe übertragbar, um ganze Projektteams vom Polier bis zum Kaufmann schnell und ohne Mehraufwand für die HR-Abteilung zusammenzustellen. So wird Social Recruiting zum Motor für schnelles Wachstum.

Die Kosten der Vakanz: Warum Warten teurer ist als Handeln

Jede unbesetzte Stelle kostet bares Geld. Eine offene Position im Baugewerbe kann laut einer Studie Kosten von bis zu 130.000 Euro verursachen.  In Deutschland bleiben Stellen im Schnitt 160 Tage unbesetzt, was zu erheblichen Umsatzverlusten führt.  Dem gegenüber steht die Effizienz moderner Recruiting-Methoden. Die Fallstudien von KMLS und EDEKA zeigen Einstellungsquoten von über 70 % und liefern im Schnitt 21 geprüfte Bewerbungen pro Vakanz. Die Investition in einen automatisierten Prozess amortisiert sich schnell durch reduzierte Ausfallzeiten und entlastete HR-Teams. Anstatt auf Bewerber zu hoffen, kannst du mit System die richtigen Mitarbeiter finden. So wandelst du unproduktive Wartezeit in aktives Wachstum um.