Die Herausforderung: Wenn viele Bewerbungen zu viel Arbeit machen

Eine hohe Bewerberzahl über Portale wie Stepstone oder Indeed ist zunächst ein gutes Zeichen, wird aber schnell zum Flaschenhals im Recruiting. Jede einzelne Bewerbung manuell zu prüfen, kostet im Schnitt 15-20 Minuten. Bei 100 Bewerbungen sind das bereits über 30 Stunden Arbeit. Dieser enorme Aufwand führt dazu, dass HR-Teams überlastet sind und die Reaktionszeiten leiden, wodurch bis zu 60 % der Top-Kandidaten das Interesse verlieren. Die eigentliche Gefahr liegt darin, dass unter den vielen unpassenden Profilen die wirklich guten untergehen. Ohne einen effizienten Prozess zur Vorqualifizierung wird die Bewerberflut zu einem teuren Zeitfresser. Es braucht eine Methode, die schnell und zuverlässig die Spreu vom Weizen trennt.

Die Lösung: Automatisierte Vorqualifizierung mit inga.Assessment

Stellen Sie sich vor, ein digitaler Assistent übernimmt die erste, zeitaufwendigste Runde der Bewerbungssichtung für Sie. Genau das leistet inga.Assessment: ein einfaches, Chat-Bot-basiertes Tool, das direkt an Ihre Stellenausschreibungen auf Job-Portalen anknüpft. Es führt automatisierte Mini-Vorstellungsgespräche durch und filtert Kandidaten anhand Ihrer Kriterien. So können Sie den Aufwand für das manuelle Screening um bis zu 80 % reduzieren. Sie beschäftigen sich nur noch mit den Kandidaten, die Ihre Muss-Kriterien wirklich erfüllen. Der Prozess wird nicht nur schneller, sondern auch objektiver, da jeder Bewerber die gleichen, entscheidenden Fragen beantwortet. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Bewerbungen automatisch filtern können. Diese Automatisierung schafft Freiräume für die wirklich wichtigen Gespräche.

Branchenübergreifende Effizienz: Vom Handwerk bis zur Logistik

Die Notwendigkeit, Bewerbungen schnell zu sichten, betrifft alle Branchen mit hohem Bewerberaufkommen. Ein System zur Vorqualifizierung muss daher flexibel sein. Hier einige Beispiele aus der Praxis:

• Logistik: Ein Speditionsunternehmen sucht Berufskraftfahrer und erhält 300 Bewerbungen. Der Chatbot von inga.Assessment fragt gezielt nach der Führerscheinklasse CE, gültigen Modulschulungen und der Bereitschaft zum Fernverkehr. Nur 45 Kandidaten erfüllen alle Kriterien und werden an HR weitergeleitet.
• Einzelhandel: Eine Supermarktkette benötigt 15 neue Kassierer. Der Bot prüft die Verfügbarkeit für Schichtarbeit und Wochenenddienste. Die Zahl der zu sichtenden Lebensläufe sinkt von 250 auf 60.
• Produktion: Ein Lebensmittelhersteller sucht Produktionsmitarbeiter. Der Chatbot klärt die Bereitschaft zur Arbeit im 3-Schicht-System und fragt nach Erfahrung mit bestimmten Hygienevorschriften (HACCP).
• Kundenservice: Ein Call-Center-Betreiber kann durch den Chatbot die Sprachkenntnisse (z.B. Deutsch C1) und die Erfahrung mit CRM-Systemen bei über 400 Bewerbern automatisiert abfragen.

Diese Beispiele zeigen, wie ein smartes Pre-Screening für Bewerbungen branchenunabhängig funktioniert. Die Effizienzsteigerung ist in jedem dieser Fälle sofort spürbar.

Das Ergebnis: Höhere Bewerberqualität und schnellere Entscheidungen

Durch den Einsatz von inga.Assessment verschiebt sich der Fokus von reiner Quantität zu echter Qualität. Anstatt hunderte unpassende Lebensläufe zu wälzen, erhalten Sie eine überschaubare Liste vorqualifizierter Kandidaten. Dies beschleunigt den gesamten Prozess erheblich und trägt dazu bei, die durchschnittliche Time-to-Hire von 36 Tagen zu erreichen oder sogar zu unterbieten. Ein Kunde, Thomas Schmitt, bestätigt: "Wenn ich innerhalb von 23 Tagen 6 Personen in der verarbeitenden Industrie einstelle, ist das der eindrucksvolle Nachweis, dass inga. funktioniert." Die Automatisierung sorgt für eine konsistente und faire erste Auswahlrunde. So können Sie Ihren Bewerbungsprozess optimieren und sich auf die strategischen Aspekte des Recruitings konzentrieren. Am Ende gewinnen Sie nicht nur Zeit, sondern stellen auch besser passende Mitarbeiter ein.